我們研發的閉源圖像算法基于人工智能技術,經過自主開發并成功應用于工業場景,能夠實現小樣本、高精度的AI檢測。
隨著人工智能、工業互聯網和大數據等新興技術的發展,智能制造與光伏行業的結合時機已經成熟。
我們的系統提供了更為合理的長期解決方案,優化工作效率,精簡人力資源,并提高產品質量。
我們將生產過程更多地依托于智能化的流水線工藝,并從質量檢驗階段逐步過渡到全面的質量管理階段。
通過整合全流程的檢測信息和數據可視化,實現生產過程中信息的全面采集。
結合工藝經驗和圖像大數據算法,我們的自動化平臺可以實時智能地分析數據和定位設備故障,避免繁瑣的工藝分析過程。
隨著光伏制造自動化水平的提高,智能化已經成為各大工廠的首要目標,目前市場上大部分光伏制造已經實現70%-80%的智能化覆蓋率。
系統特點
●實時在線檢測,提高了生產檢測效率,同時極大的降低流水線的人力成本。●實現對缺陷進行自動識別與判斷,自動報警和上傳檢測數據。●條碼自動識別,適應多種類型的組件,對于常規組件非常規組件可進行自動識別與標識。●快速進行產品切換,適應小量多樣的組件類型。●自主學習功能,邊檢測邊學習,不僅能提高當前產品類型的準確度,還能學習新的產品類型。●與ERP系統對接,實現檢測設備的遠程化管理。
新產品快速爬坡
判定、返修人力精簡
電池片損失降低
質量良率提升
產線快速切換